Профессия Data-аналитик
ПЕРВЫЙ ПЛАТЕЖ НА 2-ОЙ МЕСЯЦ- ★ 4,8 из 5
рейтинг курса на основе 118 450 оценок
- Обратная связь
Вместо автопроверок — чат с наставником и разбор заданий
- Помощь
с трудоустройством
- Свободный график
Доступ к урокам и всем обновлениям курса навсегда
- -55%
Скидка действует
0 дня 00:00:00
Аналитик данных — самый нужный человек в любой компании
Аналитик данных, или Data Analyst, помогает бизнесу принимать решения на основе данных. Например, опираясь на прогнозы аналитика, владелец магазина планирует поставки товаров и формирует цены, а банк решает, — выдать ли кредит клиенту.
Начните свой путь в IT с анализа данных
-
4 500 ₾ — средняя зарплата аналитика
По данным hh на апрель 2024 года, для аналитиков доступно более 4 000 вакансий в разных городах страны и за рубежом.
-
Спрос на аналитиков растёт
По данным Авито Работы спрос на аналитиков в 2023 году вырос на 108%. Специалистов ищут IT-компании, банки, ритейлеры.
-
Лёгкий старт в IT
Чтобы начать, не нужны профильное образование и навыки программирования.
-
Удалённая работа
Работайте на компанию или берите проекты на фрилансе. При желании можно выучить язык и подавать резюме в зарубежные компании.
Кем можно работать после курса?
- Маркетинговым аналитиком
Будете анализировать эффективность рекламных кампаний, сегментировать аудитории на основе данных и прогнозировать спрос на товары и услуги.
- Продуктовым аналитиком
Будете анализировать метрики продукта и поведение пользователей, проводить АБ-тестирование и выявлять потребности в новых функциях в продукте.
- Финансовым аналитиком
Будете анализировать расходы и доходы бизнеса, оценивать заёмщиков и разрабатывать финансовые продукты.
- Специалистом по Data Science
Сможете проводить анализ данных с использованием методов машинного обучения, извлекать полезную информацию, выявлять закономерности и создавать прогностические модели.
- BI-аналитиком
Будете анализировать, визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды в BI-инструментах, таких как Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, IBM Cognos, Google Data Studio.
- Аналитиком на маркетплейсах
Будете работать с данными маркетплейсов и помогать брендам эффективнее продвигать и продавать товары.
Научим всем ключевым навыкам data-аналитика
Должность
Аналитик данных/Data AnalystНавыки
- Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
- Очищаю данные
- Работаю с инструментами для обработки Big Data
- Умею строить аналитические отчёты
- Строю репрезентативные графики для работы команды
- Провожу A/B-тесты
- Провожу разведывательный анализ данных
- Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
- Формулирую и проверяю гипотезы
- Строю дашборды для принятия управленческих решений
- Создаю витрины данных
- Провожу исследования и нахожу зависимости в данных
Инструменты
5 реальных проектов в портфолио
Учим на собственной образовательной платформе
- Удобный формат
Видеолекции можно смотреть в любое время — у вас нет жёстких дедлайнов, а доступ ко всем обновлениям курса останется с вами навсегда.
- Практика построена на реальных задачах
Методолог и практикующие эксперты приготовили более 80 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков.
Кураторы-эксперты и живая обратная связь
Кураторы дадут комментарии к вашим работам и помогут сделать их лучше. Это эксперты с опытом работы в отрасли от 5 лет, они прошли методическое обучение — умеют объяснять сложное и вдохновлять на развитие.
Оперативно ответим на вопросы по домашнему заданию и пришлём качественный разбор 💙
-
Встречайтесь в чатах курса, делитесь решениями, объединяйтесь в команды с первых дней обучения.
-
Поможем установить лицензионные программы, ответим на вопросы о платформе.
-
Сможете задавать вопросы в чате и смотреть обновления программы даже после окончания обучения.
Учитесь у аналитиков из международных компаний
Учим так, чтобы у вас точно всё получилось
- С учётом реалий
В программе обучения только те навыки, которые сейчас нужны рынку. Обновляем курс, когда появляются новые технологии.
- Без лишнего давления
Мы понимаем, как сложно учиться будучи взрослым, поэтому адекватно реагируем на ошибки и не отчисляем студентов.
- Понятно и доступно
Методисты просто и доступно «упаковали» знания опытных спикеров, чтобы вы смогли разобраться даже в самых сложных темах.
Помощь в трудоустройстве
85% пользователей находят работу в течение 3 месяцев после обучения.
По данным исследования Высшей школы экономики
- Поможем оформить резюме и портфолио
- Подготовим к собеседованиям
- Пригласим в закрытый канал с вакансиями
Программа профессии
- 12 месяцев обучения
- 3 итоговых проекта
- Доступ навсегда
- Обновлена в 2024 году
- Уровень 0: Базовая подготовка
-
Введение в Data Science
- Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.
-
Основы математики для Data Science
- Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и векторы. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.
-
Основы статистики и теории вероятностей
- Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.
-
- Уровень 1: Продвинутые навыки
-
Data Analyst. Junior
- Подход курса от практики к теории. Решите 4 крупных кейса из разных отраслей: аналитика продаж в FMCG, маркетинговая аналитика, продуктовая аналитика в ритейле и аналитика в финансах.
- Пройдёте базовые методы анализа данных и научитесь делать аналитические выводы. Узнаете, как строить основные типы графиков, и будете правильно визуализировать данные. Потренируетесь выявлять тренды из табличных данных в Excel и делать прогнозы.
- Узнаете, как выявлять проблемы в маркетинге компании, улучшать эффективность рекламы. На практике научитесь собирать полноценные воронки продаж в Power BI, составлять отчётность.
- Научитесь выгружать данные из баз с помощью Python, писать SQL-запросы, исправлять ошибки в собранном материале. Узнаете, как построить понятный дашборд и сформулировать выводы о проделанной работе.
- Узнаете, как организовать работу по методам Scrum, Kanban. Научитесь собирать и проверять требования на наличие противоречий и документировать их. Узнаете, как планировать работу, оценивать риски проектов и презентовать результат.
- Разберёте типовые тестовые задания, получите рекомендации по составлению резюме и представление о том, как развиваться аналитику.
-
Трудоустройство Центр карьеры Skillbox
- Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
- Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
- Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
- На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.
-
- Уровень 2: Специализация
-
Продуктовая аналитика
- Будете обрабатывать данные, исследовать взаимодействие пользователей с продуктом, интерпретировать собранную информацию. Полученные результаты помогут решить задачи бизнеса.
-
Маркетинговая аналитика
- Узнаете, как настраивать веб- и сквозную аналитику, создавать воронки продаж, анализировать поведение пользователей на сайте.
-
BI-аналитика
- Научитесь создавать хранилища данных, проектировать базы данных на языке SQL и работать с таблицами на продвинутом уровне. Будете решать бизнес-задачи с помощью аналитики, чистить данные, правильно их хранить и визуализировать.
-
Общение, комьюнити и нетворкинг
Доступ в студенческий чат с экспертами и поддержка кураторов на протяжении всего обучения.
Часто задаваемые вопросы
-
У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
Курс подходит новичкам без специальных знаний, высшего образования и талантов. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет учиться дальше.
-
Можно ли стать дата-аналитиком за 2 года и найти работу?
Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-сайентисты. Если заниматься регулярно, практиковаться и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии, подготовим к интервью и позовём заказчиков из бизнеса на презентацию итоговых проектов.
-
Требуется ли знание математики?
На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
-
Нужно ли знать английский язык?
Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.
Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском. -
Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять учёбе?
Всё зависит только от вас. В среднем участники курса занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
-
Кто будет проверять практические задания?
Никаких автоматических проверок и скриптов. Куратор-практик не только укажет на ошибки, но и поможет разобраться в сложных темах, ответит на вопросы. Проверка практических заданий и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
-
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
-
Чем рассрочка отличается от кредита?
Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
- Баку
- Ереван
- Душанбе
- Тбилиси
- Ташкент
- Астана
- Минск
- Кутаиси
- Батуми
- Рустави
- Зугдиди
- Сенаки
- Телави
- Гори
- Алматы
- Самарканд
- Гюмри
- Гомель
- Ош
- Шымкент
- Гянджа