Специалист по компьютерному зрению дронов и нейросетям

Научим интеграции решений компьютерного зрения с нуля
-55% 0 дня 00:00:00
Записаться на курс
  • Спикеры из Сколтеха

    С опытом применения нейросетей для реализации задач различных отраслей

  • Реальная практика

    Во время обучения рассматриваются кейсы из индустрии сельского хозяйства и логистики

  • Финальная работа

    Позволит сразу после курса показать реальный опыт в портфолио

  • -55%

    Скидка  действует
    0 дня 00:00:00

Что будете изучать

Через 8 месяцев обучения вы сможете писать код для роботов
на Python, чтобы учить машины видеть и анализировать данные предметов вокруг — от тостера до складской руки-манипулятора. С этим навыком вы сможете решать индустриальные задачи: учить дроны рисовать карты и сканировать состояние полей,
делать системы безопасности на производстве и много чего ещё!

Что такое
компьютерное зрение

  • Это область искусственного интеллекта

    задача которой научить компьютеры видеть объекты, а не набор пикселей. Занимаются компьютерным зрением AI-разработчики — специалисты по машинному обучению и нейросетям.

  • ⁣⁣В сельском хозяйстве

    например, обычная камера «увидит» в клубне картошки массу пикселей с превалирующим цветом #FBD080. Робот с компьютерным зрением поймёт: «Передо мной клубень, приступить к нарезанию картошки фри!»

  • В картографии

    дроны с компьютерным зрением помогают строить подробные карты местности. Такие карты очень нужны, например, в геодезии или строительстве для анализа рельефа.

  • В строительстве

    умные камеры следят за безопасностью рабочих и предотвращают несчастные случаи. Скажем, если какой-то рабочий оставил балку в опасной близости от края здания, камера зафиксирует это и передаст руководству.

  • В умных автомобилях

    системы компьютерного зрения отвечают
за дополнительный уровень безопасности, рассчитывая расстояние до ближайших
объектов и их скорость.

  • В распознавании текста

    компьютерное зрение используется, например, для перевода иностранного текста через камеру в Google- или Яндекс-переводчике. Вы наверняка пробовали эту функцию — а значит, и уже пользовались компьютерным зрением.

Чему вы научитесь

  • Ориентироваться в задачах Machine Learning и компьютерного зрения

    Узнаете сильные и слабые стороны разных нейросетей. Сможете безошибочно определить, какая архитектура лучше подходит для решения конкретной задачи.

  • Разрабатывать решения в области Machine Learning и компьютерного зрения

    Освоите Python-библиотеки PyTorch, Keras, TensorFlow и другие. Научитесь правильно собирать и размечать данные, обучать и тестировать модели.

  • Понимать принципы функционального программирования

    Сможете понимать логику языка. Работать с данными из сторонних источников. Использовать библиотеки Python и решать уравнения с помощью Python.

  • Использовать математику в робототехнике

    Получите весь необходимый объём знаний из высшей математики для решения основных задач робототехники. Научитесь использовать теорию вероятностей, дифференциальное исчисление, численные методы для построения сложных моделей.

  • Использовать Python для решения задач

    Научитесь решать прикладные математические задачи при помощи Python.

Подробнее о программе

  • 3 курса
  • 21 тематический модуль
  • Много практики
  • Актуальна для 2024 года
  1. 1 курс
    1. Python для инженеров Научитесь автоматизировать работу с данными, решать технические и инженерные задачи с помощью языка программирования Python.
      • Основы разработки на Python
      • Расширенные возможности Python
      • Символьные и численные расчёты в Python
      • Визуализация данных
      • Обработка и первичный анализ данных различных типов
      • Взаимодействие с операционной системой и оборудованием
  2. 2 курс
    1. Математика для робототехников Узнаете, как работать со сложными функциями и уравнениями. Изучите законы механики, линейной алгебры и основы теории вероятностей, чтобы проводить инженерные расчёты.
      • Базовые понятия линейной алгебры
      • Прикладная линейная алгебра
      • Математический анализ и решение дифференциальных уравнений
      • Теоретическая механика: кинематика
      • Теоретическая механика: динамика
      • Основы теории вероятностей и статистики
  3. 3 курс
    1. Компьютерное зрение
и нейросети для роботов На примере задач для сельского хозяйства и производственных складов научитесь работать с AI-проектами.
      • Специфика AI-индустрии и задач компьютерного зрения
      • Постановка задач машинного обучения и подходы к их решению
      • Обучение и настройка нейросетей
      • Нейросети класса YOLO — определение объекта
      • Нейросети класса U-Net — решение индустриальных задач
      • Сбор и разметка датасета
      • Управление проектами по внедрению компьютерного зрения
  4. Финальная работа
    1. Создадите решение компьютерного
зрения для прикладной задачи
в сельском хозяйстве

Сертификат Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Посмотреть сертификат

Спикеры курса

Как проходит обучение на платформе

  • Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Общение, комьюнити и нетворкинг

  • Вебинары с экспертами

    Сможете задать вопросы специалисту и отточить навыки на новых задачах

  • Общение в Telegram-чате

    Приобщитесь к комьюнити и сможете разбирать темы занятий вместе с будущими коллегами

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 296 ₾/თვე
  • -55%
133 ₾/თვე
  • В рассрочку на 18 თვიანი

დარეგისტრირდრით კურსზე ან მიიღეთ უფასო კონსულტაცია

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Вам может понравиться

    О Skillbox

    Skillbox —
    в странах СНГ. На платформе вы сможете получить актуальные знания и освоить востребованную профессию из любой точки мира.

    Часто задаваемые вопросы

    • Что я должен уметь, чтобы успешно пройти курс?

      У вас должны быть знания по математике на уровне выпускника старшей школы. Всему остальному вы научитесь на курсе! А если что-то покажется сложным, вы всегда сможете обратиться за помощью к кураторам.

    • Нужен ли мне мощный компьютер, чтобы пройти курс?

      Нет, технические требования для программ, которые мы используем на курсе, невысокие. Вам хватит 4 ГБ оперативной памяти и процессора с частотой 1,6 ГГц.

    • Нужно ли мне покупать какие-то программы, чтобы пройти курс?

      Нет, всё ПО, которое вам понадобится, — бесплатное. На курсе мы расскажем, как его скачать, установить и настроить.

    • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?

      Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

    • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?

      Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.

    • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

      У вас будут проверяющие эксперты и куратор в Telegram-чате курса. Они прокомментируют практические работы, дадут полезные советы и ответят на любые вопросы. Вы сможете перенять их опыт, профессиональные знания и лайфхаки.

    • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

      Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.

    Студенты довольны обучением

    • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
    • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

    Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

    4 500+ оценок на разных независимых площадках

    • 4,7
      4 967 оценок
    • 4,7
      974 оценки
    • 4,8
      490 оценок
    • 4,5
      2 368 оценок
    • 4,7
      559 оценок
    • 5,0
      321 оценка
    • 4,5
      230 оценок
    • 4,7
      232 оценки